JAVA小项目-计算逆矩阵
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JAVA小项目

1316 字
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21 分钟

计算逆矩阵是矩阵计算中的一个较为重要的一个部分

1.逆矩阵的定义

设A是一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得: AB=BA=E ，则称方阵A可逆，并称方阵B是A的逆矩阵

2.矩阵可逆的充要条件

<1>A的标准形为单位矩阵E.

<2>A与单位矩阵E等价.

<3>行列式不等于0/r(A)=n

3.逆矩阵的计算

逆矩阵有很多计算方法，我选用的是 用初等变换求矩阵的逆

4.问题的分解

1.输入矩阵

2.实现三种初等变换

3.生成一个n阶的单位矩阵

4.循环调用三种初等变换将原矩阵化为标准形

5.用相同的步骤将n阶单位矩阵进行转化，结果就是矩阵的逆

5.代码实现

矩阵的输入

需要注意的是不能定义为int[][]，在后续计算时，会有浮点数参与计算，int会造成问题

    public static double[][] input(){
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("n*n矩阵的n值");
        int n = scanner.nextInt();
        double[][] arr = new double[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                arr[i][j] = scanner.nextDouble();
            }
        }
        return arr;
    }

生成一个n阶单位矩阵

后续计算中是需要对同阶的单位矩阵进行相应的运算，需要再生成一个单位矩阵 注意这个必须返回，不然会被JVM机释放

    public static double[][] GetIdentityMatrix(int n){//得到n阶单位矩阵
        double[][] Arr = new double[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if(i==j){
                    Arr[i][j] = 1;
                }else {
                    Arr[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return Arr;
    }

实现三种初等变换

三种初等变换

1.对调两行

2.非零常数乘某行

3.乘k加到另一行列

分别定义三个方法，进行变换即可，因为数组为引用传值，所以不必返回， 实现两行的对换，其实就是先把原数据用临时变量提取出来，对换即可，行和列需要一个字符去判断

    public static void ExchangeTwo(double[][] Matrix, int a,int b,char RC){
        double[] temp = new double[Matrix[a-1].length];
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                temp[i] = Matrix[a-1][i];
                Matrix[a-1][i] = Matrix[b-1][i];
                Matrix[b -1][i] = temp[i];
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                temp[i] = Matrix[i][a-1];
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][b-1];
                Matrix[i][b-1] = temp[i];
            }
        }
    }

非零常数乘某行呢，其实大差不差，遍历乘上即可

    public static void MultiNum(double[][] Matrix,int a,double b,char RC){
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                Matrix[a-1][i] = Matrix[a-1][i]*b;
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][a-1]*b;
            }
        }
    }

乘k加到另一行列，这个相对来说挺重要，后续核心基本就是在调用这个方法

    public static void MutiNumRC(double[][] Matrix,double k,int a,int b,char RC){
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                Matrix[a-1][i] = Matrix[a-1][i]+Matrix[b-1][i]*k;
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][a-1]+Matrix[i][a-1]*k;
            }
        }
    }

循环调用三种初等变换将原矩阵化为标准形

接着分解问题

1.生成对应的单位矩阵

double[][] IdentityMatrix = GetIdentityMatrix(Matrix.length);

2.调用第三种初等变换去将原矩阵先化为下三角，再化为初等矩阵

3.在变换原矩阵前，先变换生成的初等矩阵

for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
    for (int j = i+1; j <= Matrix.length; j++) {
        System.out.println("r"+j+(-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]))+"r"+i);
        MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
        MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
    }
}//下三角
for (int i = Matrix.length; i >=1; i--) {
    for (int j = i-1; j>=1; j--) {
        MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
        MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
    }
}

4.最后要保证原矩阵变换为初等矩阵

写一个判断方法

    public static boolean checkIdentity(double[][] Matrix){
        boolean ans = true;
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
                if (!((i == j && Matrix[i][j] == 1) || Matrix[i][j] == 0)){
                    ans = false;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }

对变换完的原始矩阵进行判断和更正

        if(checkIdentity(Matrix)){
            return IdentityMatrix;
        }else {
            for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
                MultiNum(IdentityMatrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
                MultiNum(Matrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
            }
            return IdentityMatrix;
        }

最后是该方法的完整代码

    public static double[][] Get(double[][] Matrix){
        double[][] IdentityMatrix = GetIdentityMatrix(Matrix.length);
        for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
            for (int j = i+1; j <= Matrix.length; j++) {
                System.out.println("r"+j+(-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]))+"r"+i);
                MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
                MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
            }
        }//下三角
        for (int i = Matrix.length; i >=1; i--) {
            for (int j = i-1; j>=1; j--) {
                MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
                MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
            }
        }
        if(checkIdentity(Matrix)){
            return IdentityMatrix;
        }else {
            for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
                MultiNum(IdentityMatrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
                MultiNum(Matrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
            }
            return IdentityMatrix;
        }
    }

最后需要补充的是

方法对于对角线上初始有0和不可逆的矩阵会出现问题

比如

这时需要去修改一下Get方法中的逻辑，在初始时先检测一下对角线是否有0，再写一个方法去换一下某几行即可

检查是否对角线是否有0

    public static boolean checkMatrix(double[][] Matrix){
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
                if(i==j&&Matrix[i][j]==0){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

调整方法

    public static void exchange(double[][] Matrix){
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            if(Matrix[i][i]==0){
                for (int j = i; j < Matrix.length; j++) {
                    if(Matrix[j][i]!=0&&Matrix[j][j]!=0){
                        ExchangeTwo(Matrix,j,i,'c');
                    }
                }
            }
        }
    }

现在就只有初始矩阵不可逆的问题了。

而不可逆的判断其实可以在计算过程中稍着判断, 或者可以让它带着错误去计算,去看最后的的矩阵是否为正常矩阵， 这里选择后者。

for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
    for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
       if(!(Matrix[i][j]>=0||Matrix[i][j]<0)){
          System.out.println("不可逆");
          return null;
       }
    }
}

至此，所有步骤都已经完成。整体思路很简单，但是前提是手算逆矩阵都先会。这很重要。

最后会在以后补充的

最后结果为小数，这样子其实不太美观，这个会在以后去写一个将浮点数转化为分数的方法去解决，以后（考完试）

完整代码

下来是完整代码/

package project_self.InverseMatrix;
 
import java.util.Scanner;
 
public class Main {
 
    /*
    三种初等变换
    1.对调两行
    2.非零常数乘某行
    3.乘k加到另一行列
     */
 
    public static void ExchangeTwo(double[][] Matrix, int a,int b,char RC){
        double[] temp = new double[Matrix[a-1].length];
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                temp[i] = Matrix[a-1][i];
                Matrix[a-1][i] = Matrix[b-1][i];
                Matrix[b -1][i] = temp[i];
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                temp[i] = Matrix[i][a-1];
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][b-1];
                Matrix[i][b-1] = temp[i];
            }
        }
    }
 
    public static void MultiNum(double[][] Matrix,int a,double b,char RC){
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                Matrix[a-1][i] = Matrix[a-1][i]*b;
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][a-1]*b;
            }
        }
    }
 
    public static void MutiNumRC(double[][] Matrix,double k,int a,int b,char RC){
        if(RC == 'r'){
            for (int i = 0; i < Matrix[a-1].length; i++) {
                Matrix[a-1][i] = Matrix[a-1][i]+Matrix[b-1][i]*k;
            }
        }else {
            for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
                Matrix[i][a-1] = Matrix[i][a-1]+Matrix[i][a-1]*k;
            }
        }
    }
 
    public static double[][] Get(double[][] Matrix){
        double[][] IdentityMatrix = GetIdentityMatrix(Matrix.length);
        if(checkMatrix(Matrix)){
            exchange(Matrix);
        }
        for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
            for (int j = i+1; j <= Matrix.length; j++) {
                System.out.println("r"+j+(-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]))+"r"+i);
                MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
                MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
            }
        }//下三角
        for (int i = Matrix.length; i >=1; i--) {
            for (int j = i-1; j>=1; j--) {
                MutiNumRC(IdentityMatrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
                MutiNumRC(Matrix,-(Matrix[j-1][i-1]/Matrix[i-1][i-1]),j,i,'r');
            }
        }
        for (double[] matrix : Matrix) {
            for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
                if (!(matrix[j] >= 0 || matrix[j] < 0)) {
                    System.out.println("不可逆");
                    return null;
                }
            }
        }
        if(checkIdentity(Matrix)){
            return IdentityMatrix;
        }else {
            for (int i = 1; i <= Matrix.length; i++) {
                MultiNum(IdentityMatrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
                MultiNum(Matrix,i,1/Matrix[i-1][i-1],'r');
            }
            return IdentityMatrix;
        }
    }
 
    public static boolean checkIdentity(double[][] Matrix){
        boolean ans = true;
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
                if (!((i == j && Matrix[i][j] == 1) || Matrix[i][j] == 0)){
                    ans = false;
                    break;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
 
    public static double[][] GetIdentityMatrix(int n){//得到n阶单位矩阵
        double[][] Arr = new double[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if(i==j){
                    Arr[i][j] = 1;
                }else {
                    Arr[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        return Arr;
    }
 
    public static double[][] input(){
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("n*n矩阵的n值");
        int n = scanner.nextInt();
        double[][] arr = new double[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                arr[i][j] = scanner.nextDouble();
            }
        }
        return arr;
    }
 
    public static void printArr(double[][] arr){
        for (double[] ints : arr) {
            for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
                System.out.printf("%.2f\t",ints[j]);
            }
            System.out.println();
        }
    }
 
    public static boolean checkMatrix(double[][] Matrix){
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            for (int j = 0; j < Matrix.length; j++) {
                if(i==j&&Matrix[i][j]==0){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
 
    public static void exchange(double[][] Matrix){
        for (int i = 0; i < Matrix.length; i++) {
            if(Matrix[i][i]==0){
                for (int j = i; j < Matrix.length; j++) {
                    if(Matrix[j][i]!=0&&Matrix[j][j]!=0){
                        ExchangeTwo(Matrix,j,i,'c');
                    }
                }
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        double[][] Matrix = input();
        double[][] ans = Get(Matrix);
        if(ans!=null){
            printArr(ans);
        }else {
            System.out.println("结束了");
        }
    }
}
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如有需要，请在留言板留言，或者添加我的QQ或者微信
我只是一个学生，如有错误或者侵权，请联系我，谢！
JAVA矩阵项目高等代数

评论

  1. 江
    江户川
    Android Chrome
    2022-12-23
    2022-12-23 18:08:37

    只怪本人没文化，一局卧槽走天下，真的c

发送评论 编辑评论 


				

			

						

				

					

						

							

								
							

							
						

					

				

				

					

						

							

								
							

							
						

					

				

				

					

						

							

								
							

							
							
															
													

					

				

			

			
			

				

					
				

			

				

											

							
							
						

																

							
							
						

																

							
							
						

										
					
											
						

	

		
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